各个研究方向综述整理

异常检测论文大列表：方法、应用、综述

• GitHub — anomaly-detection
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目标检测综述

• 知乎 — 目标检测
• 微信文章 — 目标检测20年综述
• 知乎 — 视频目标检测
• 微信文章 — 基于深度学习的视频目标检测综述

深度学习细粒度图像分析：项目、综述、教程

• 微信文章 — 机器之心 — 选自ArXiv
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基于深度学习的图像数据增强方法

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7 papers | 3篇综述论文，全面了解机器阅读理解、图表征学习等

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• Machine Learning Testing: Survey, Landscapes and Horizons
• Learning Representations of Graph Data: A Survey
• Neural Machine Reading Comprehension: Methods and Trends
• Style Generator Inversion for Image Enhancement and Animation
• Layer rotation: a surprisingly powerful indicator of generalization in deep networks?
• Language2Pose: Natural Language Grounded Pose Forecasting
• Unsupervised Learning of Object Keypoints for Perception and Control

深度强化学习综述

• 微信文章：莫斯科国立大学56页《深度强化学习综述》论文
• Modern Deep Reinforcement Learning Algorithms

自然语言处理 attention 综述

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情感聊天机器人综述

• 微信文章 — 专知
• Emotionally-Aware Chatbots: A Survey

深度文本分类综述

• 微信文章 — Datawhale
• 微信文章 — AI科技大本营

Neural Architecture Search (NAS) 综述

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推荐算法设计综述

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AutoML 综述

• 微信文章 — 专知
• GitHub
• 微信文章 — 专知
• Survey on Automated Machine Learning

图数据表示学习综述

• 微信文章 — 专知
• Learning Representations of Graph Data -- A Survey

弱监督学习综述

• 微信文章 — 南大周志华
• 论文链接 —— 《A brief introduction to weakly supervised learning》

语义分割综述

• 微信文章 — SIGAI
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生成对抗网络 GAN 综述

• 微信文章 — 专知
• GitHub — GAN_Review
• Generative Adversarial Networks: A Survey and Taxonomy
• 微信文章 — PaperWeekly
• How Generative Adversarial Networks and Their Variants Work: An Overview

深度学习模型压缩与加速综述

• 微信文章 — SIGAI
• 原文链接

万字综述，核心开发者全面解读PyTorch内部机制

• 微信文章 — 机器之心
• 原文地址

Graph Neural Network（GNN）综述

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• GitHub — Graph-Neural-Network-Review